التنقيب في البيانات (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة)، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات. يطلق اسم «نماذج» models على العلاقات والبيانات الملخصة التي يتم الحصول عليها من التنقيب في البيانات. يتعامل تنقيب البيانات عادة مع بيانات يكون قد تم الحصول عليها بغرض غير غرض التنقيب في البيانات (مثلاً قاعدة بيانات التعاملات في مصرف ما) مما يعني أن طريقة التنقيب ف
Moreالتنقيب في البيانات هو عملية فرز مجموعات كبيرة من البيانات للعثور على المعلومات ذات الصلة التي يمكن استخدامها لغرض معين. ويعتبر التنقيب في البيانات ضروريًا لكل من علم البيانات وذكاء الأعمال، ويدور بشكل أساسي حول الأنماط. بمجرد
Moreالتنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كمّ هائل من البيانات غير المستخدمة، ليتم استخدامها لاحقاً في التوقع بحدث ما في المستقبل.
Moreلتسريع وتيرة اتخاذ القرارات المستنيرة للمؤسسات، يمكن تطبيق تقنيات تنقيب البيانات، وخاصة بعد تضاعف حجم البيانات المنتجة غير المنظمة. وذلك لاستخدام هذه المعلومات لزيادة الإيرادات وخفض التكاليف وتحسين العلاقات مع العملاء وتقليل المخاطر. فما هي مراحل تنقيب البيانات والأدوات المستخدمة؟
Moreشرح مفهوم تنقيب البيانات والحاجة إليه وأهدافه واستخداماته في المجالات المختلفة، وشرح إجراءاته وأدواته ونوع البيانات التي يتم التنقيب فيها، والبنية الهيكلية لتلك البيانات مع تبسيط مفهوم ...
Moreالتنقيب في البيانات (Data Mining .DM): يُطلق هذا المصطلح على عملية استخدام نظم وأدوات تحليل البيانات لإيجاد الأنماط في قواعد ومستودعات البيانات الضخمة وتحديدها، أي عند البحث عن العلاقات المفيدة بين البيانات واستكشافها، لا سيما الأنماط غير الظاهرة أو المخفِية
Moreالتنقيب في البيانات: هي وسيلة التحقيق من خلال مجموعات البيانات الهائلة؛ لتحديد الأساليب والوسائل التي يمكن أن تساعد في حل مشاكل العمل عن طريقة العمليات على البيانات ، حيث تعمل تقنيات وأدوات البحث عن البيانات المؤسسات من التنبؤ بالاتجاهات المستلمة واتخاذ قرارات عمل أكثر معرفة.
Moreالتنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة) لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات.
Moreاستخراج البيانات هو عملية فرز البيانات الضخمة (المقاسة بالتيرابايت). في الماضي، كان هناك نقص في البيانات لتحليلها. يتمثل التحدي في وفرة البيانات التي يجب مراجعتها، وهو ما يسمى بالحمل الزائد للبيانات. تصبح هذه مشكلة لأن المستخدم يحتاج إلى تقييم المعلومات المفيدة وغير المفيدة.
More2. دليل خطوة بخطوة. يعد التنقيب عن البيانات عملية معقدة تتضمن غربلة مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والاتجاهات والعلاقات التي قد تظل غير مكتشفة. إنه يشبه الشكل الرقمي لعلم الآثار، حيث بدلاً من اكتشاف القطع ...
Moreويتم إجراء تحليل البيانات بعدة طرق، من بينها استخدام مفاهيم مثل التعلم الآلي، حيث تُستخدم خوارزميات معقدة قابلة للتكيف ... من الممكن أن يكشف التنقيب في البيانات عن رؤى تساعدك على فهم عملائك ...
Moreاستخراج البيانات: مفاهيم التنقيب عن البيانات: استيعاب المفاهيم الأساسية للتنقيب عن البيانات. 1. الكشف عن قوة البيانات. إن استخراج البيانات يشبه تحويل قارة شاسعة غير مستكشفة إلى خريطة للمناطق والموارد القيمة.
Moreاستخراج البيانات: مفاهيم التنقيب عن البيانات: مفاهيم التنقيب عن البيانات: اللبنات الأساسية لعلم البيانات. 1. مقدمة لاستخراج البيانات. يعد استخراج البيانات مجالًا فرعيًا متعدد التخصصات لعلوم الكمبيوتر والإحصاء بهدف ...
Moreالتنقيب عن البيانات وأهميته ومراحله والطرق المستخدمة للتنقيب عن البيانات تمر عملية انتاج المعرفة بمراحل تبدأ أولها بوجود وتوافر بيانات معينة ومن ثم اجراء عملية معالجة عليها للتحول الى المعلومات، وكثرة توفر ...
Moreأضف اقتباس من "أساسيات في تعدين البيانات - مفاهيم وتقنيات" المؤلف: نعمه عبدالله الفخري الأقتباس هو النقل الحرفي من المصدر ولا يزيد عن عشرة أسطر
Moreما هو التنقيب عن البيانات؟ عملية اكتشاف المعرفة (كي دي دي) إطار عمل تعدين الويب التعدين مقابل استكشاف البيانات التنقيب عن البيانات الطبية عرض متعدد الأبعاد
Moreيُعد مسمى "التنقيب في البيانات" تسميةً خاطئةً لأن الغرض منها ليس استخراج البيانات نفسها أو التنقيب فيها. وإنما المقصود منها أن هناك بالفعل قدر كبير من البيانات، وعملية التنقيب في البيانات تستخلص منها فقط المعنى أو ...
Moreاستخراج البيانات: مفاهيم التنقيب عن البيانات: استكشاف المفاهيم الأساسية في التنقيب عن البيانات. 1. الكشف عن قوة البيانات. إن استخراج البيانات يشبه سعي الخيميائي في العصر الحديث، حيث يقوم بتحويل البيانات الأولية إلى ...
More2022年3月7日 6. مفاهيم البيانا في التنقيب ت Data Mining انطلق ،احلديثة التقنيات من جمموعة عن عبارة ت البيانات حتليل عامل يف ( سنة ظهرت 1973 يف م األمري املدرسة يف ...
Moreيهدف المقرر إلى التعريف بالطرق المستخدمة في التنقيب عن البيانات وتوصيف احتياجاتها بهدف ميكنة وإنشاء أنظمة حاسوبية لها، كما يهدف المقرر إلى التنقيب عن أنواع البيانات المعقدة وفهم تطبيقات لغة الاستعلام البنيوية.
More2022年12月17日 التنقيب عن البيانات والنمذجة Data Mining and Modeling: إن مهارة التنقيب عن البيانات ومناقشة البيانات وتقنيات نمذجتها هي أساسية في مجال هندسة ... الحاجة إلى تحليل البيانات. مفاهيم أساسية في ذكاء ...
Moreالرقم. أساس المقارنة: الذكاء الاصطناعي: عملية التنقيب عن البيانات. 1. التعريف: يهدف الذكاء الاصطناعي إلى تسهيل البرامج التي يمكنها التفكير في المدخلات وشرح المخرجات.
Moreتبدأ مشاريع التنقيب عن البيانات الشاملة بتحديد أهداف المشروع ونطاقه أولاً. سيطرح أصحاب المصلحة في الأعمال سؤالاً أو يذكرون مشكلة يمكن أن يجيب عليها التنقيب عن البيانات أو يحلها. 2. فهم ...
Moreالبيانات المنظمة; البيانات المنظمة عبارة عن بيانات جدولية يتم تمثيلها بواسطة أعمدة وصفوف في قاعدة بيانات معينة تسمى قواعد البيانات العلائقية، وترتبط هذه البيانات بعلاقات معينة فيما بينها.
Moreتركز قناة Data Science Dojo بعنايه على مفاهيم دورة التنقيب عن البيانات من خلال مجموعه فيديوهات مصممه خصيصا Introduction to Data Mining. عدد دروس الكورس: 24; إجمالى مدة الفيديوهات: 1h 29m; تقييم اليوتيوب: 10 من 10
Moreو قد توصل الباحث إلى أن نسبة الاهتمام لدى أفراد مجتمع الدراسة بتطبيق مفاهيم التنقيب عن البيانات لإدارة العمليات المصرفية، كانت مرتفعة بشكل عام إذ بلغ المتوسط الحسابي لهذا المتغير ( 4.005 ).
Moreيُعد التنقيب عن النص أحد أهم الطرق لتحليل ومعالجة البيانات غير المهيكلة والتي تشكل ما يقرب من (80%) من بيانات العالم وتقوم غالبية المؤسسات والمؤسسات بجمع وتخزين كميات هائلة من البيانات في مستودعات البيانات،
Moreدراسة مقارنة الأداء والكفاءة بين تقنيات التنقيب عن البيانات والأساليب ... الدراسة هو إجراء مقارنة الكفاءة والفعالية بين الوسائل اإلحصائية وتقنيات التنقيب عن البيانات لبناء نماذج ...
Moreفي الواقع تستعد تطبيقات التنقيب عن البيانات لتصبح المستهلك المسيطر للحوسبة الفائقة في المستقبل القريب، حيث هناك ضرورة لتطوير خوارزميات متوازية فعالة لتقنيات استخراج البيانات المختلفة، ومع ذلك فإنّ تصميم مثل هذه ...
More